ارزیابی شاخص های مختلف تخمین توزیع ابعادی ذرات با استفاده از روش های آنالیز مؤلفه های اصلی و شبکه عصبی

Authors

اسماعیل حمزه لو

دانشگاه بیرجند محمد مسینایی

دانشگاه بیرجند ناصر مهرشاد

دانشگاه بیرجند

abstract

تخمین توزیع اندازه ذره در مراحل مختلف خردایش از جمله مهمترین پارامترها در کنترل فرایند می باشد. روش مرسوم اندازه گیری توزیع اندازه ذره در صنعت آنالیز سرندیست که با توجه به تناژ بالای مواد و درشت بودن ابعاد ذرات کاری دشوار و زمان بر می باشد. هدف از بررسی حاضر، ارزیابی پتانسیل قطرهای معادل مختلف به منظور تخمین توزیع اندازه ذره واقعی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و شبکه عصبی می باشد. برای انجام آزمایش ها از یک نمونه منیزیت استفاده شد. در مجموع 20 شاخص ابعادی استخراج شده از تصاویر ذرات با استفاده از روش آنالیز مولفه های اصلی (pca) به 4 مولفه کاهش یافته و بهترین شاخص های ابعادی شناسایی شدند. سپس از شاخص های ابعادی بدست آمده از آنالیز مولفه های اصلی به منظور آموزش شبکه عصبی و تخمین توزیع اندازه ذره استفاده شد. نتایج بررسی حاضر نشان داد که تفاوت قابل ملاحظه ای بین منحنی های توزیع اندازه ذره تخمین زده شده توسط شاخص های ابعادی مختلف وجود دارد. قطر کوچک بیضی مساحت معادل، عرض فرت، عرض بهترین مستطیل برازش شده و قطر ماکزیمم دیسک محاطی به ترتیب بهترین شاخص ها به منظور توصیف ابعاد ذرات می باشند. با تلفیق روش آنالیز مولفه های اصلی و شبکه عصبی میتوان تخمین نسبتاً دقیقی از توزیع اندازه ذره به دست آورد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارزیابی شاخص های مختلف تخمین توزیع ابعادی ذرات با استفاده از روش¬های آنالیز مؤلفه های اصلی و شبکه عصبی

تخمین توزیع اندازه ذره در مراحل مختلف خردایش از جمله مهمترین پارامترها در کنترل فرایند می باشد. روش مرسوم اندازه گیری توزیع اندازه ذره در صنعت آنالیز سرندیست که با توجه به تناژ بالای مواد و درشت بودن ابعاد ذرات کاری دشوار و زمان بر می باشد. هدف از بررسی حاضر، ارزیابی پتانسیل قطرهای معادل مختلف به منظور تخمین توزیع اندازه ذره واقعی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و شبکه عصبی می باشد. برای ا...

full text

ارزیابی شاخص‌های مختلف تخمین توزیع ابعادی ذرات با استفاده از روش¬های آنالیز مؤلفه‌های اصلی و شبکه‌ عصبی

تخمین توزیع اندازه ذره در مراحل مختلف خردایش از جمله مهمترین پارامترها در کنترل فرایند می‌باشد. روش مرسوم اندازه‌گیری توزیع اندازه ذره در صنعت آنالیز سرندیست که با توجه به تناژ بالای مواد و درشت بودن ابعاد ذرات کاری دشوار و زمان‌بر می‌باشد. هدف از بررسی حاضر، ارزیابی پتانسیل قطرهای معادل مختلف به‌منظور تخمین توزیع اندازه ذره واقعی با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر و شبکه عصبی می‌باشد. برای ا...

full text

یک روش کارآمد برای تخمین حالت مؤلفه اصلی و هارمونیکی در شبکه های توزیع شعاعی

In this paper an effective method for the purpose of state estimation of fundamental and harmonics signals in the radial power distribution network is presented. In Addition, the application development of this method to the network observability and data processing is considered and analyzed. One of the most advantages of this method is capability of bad data detection and process of them and ...

full text

کاربرد روش آنالیز مؤلفه های اصلی در پیش بینی نرخ نفوذtbm با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

از فاکتورهای مهم در پیش بینی عملکرد tbm، تعیین نرخ نفوذ حفاری و نرخ پیشروی است. هدف اصلی از این مطالعه، بررسی استفاده از آنالیز مؤلفه های اصلی در پیش بینی نرخ نفوذ tbmبا استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی است. یکی از بخش های مهم در استفاده از روش شبکه های عصبی به منظور پیش بینی، انتخاب پارامترهای ورودی است. آنالیز مؤلفه های اصلی یکی از روش هایی است که با استفاده از آن می توان پارامترهای مؤثر ب...

full text

ارزیابی غلظت فلزات در بافتهای مختلف جرد ایرانی با استفاده از روش آماری تجزیه به مؤلفه‌های اصلی (PCA)

فرایندهای صنعتی مختلف مقادیر بالایی از فلزات را تولید می‌کنند و از این طریق بر اکوسیستم‌های طبیعی،گیاهان و جانوران تأثیر می‌گذارند. در نتیجه تعیین مقادیر آن‌ها به دلیل اثر تجمعی که در بافت‌های مختلف جانوران دارند، امر بسیار مهمی تلقی می‌شود. جوندگان به دلیل جثه کوچکی که نسبت به پستانداران بزرگ جثه دارند دارای میزان متابولیسم بالاتری نسبت به آن‌ها هستند در نتیجه بیشتر در معرض آلاینده‌های محیطی ق...

full text

یک روش کارآمد برای تخمین حالت مؤلفه اصلی و هارمونیکی در شبکه های توزیع شعاعی

در این مقاله روشی کارآمد به منظور تخمین حالت مؤلفه اصلی و هارمونیک ها در شبکه های توزیع شعاعی ارائه می شود. توسعه و گسترش دامنه کاربرد این روش به تحلیل مشاهده پذیری و رؤیت شوندگی شبکه ها و پردازش داده ها به طور جامع مورد تحلیل و بررسی قرار می گیرد. از مهمترین مزیت های این روش قابلیت تشخیص داده های نادرست و پردازش صحیح آنها و قابلیت بکارگیری آن در مبحث تخمین حالت هارمونیکی در سیستم های شعاعی واق...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی معدن

جلد ۸، شماره ۱۹، صفحات ۲۵-۳۳

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023